Blog

Cyberattack ในปัจจุบันไม่ได้ขับเคลื่อนด้วยการโจมตีทางเทคนิคเพียงอย่างเดียวอีกต่อไป หลายเหตุการณ์รั่วไหลของข้อมูลที่ประสบความสำเร็จ เริ่มต้นจากสิ่งที่เรียบง่ายแต่ทรงพลังมาก นั่นคือ “เรื่องราวที่น่าเชื่อถือ” Pretexting ใน cybersecurity หมายถึงการโจมตีที่ threat actor สร้างสถานการณ์หรือ “pretext” ขึ้นมา เพื่อหลอกล่อให้บุคคลเปิดเผยข้อมูลสำคัญหรือมอบสิทธิ์การเข้าถึงให้ โดยไม่จำเป็นต้องเจาะระบบ แต่ใช้การเอาเปรียบความไว้วางใจของมนุษย์แทน  เมื่อองค์กรเสริมความแข็งแกร่งให้กับการป้องกันด้านเทคนิคมากขึ้น ผู้โจมตีก็หันมาโฟกัสที่ “คน”

สนามรบของ cybersecurity กำลังพัฒนาเร็วกว่าที่ทีมงานแบบ manual จะตามให้ทัน ผู้โจมตีกำลังใช้การ automation เพิ่มขนาดการโจมตี และซ่อนรูปแบบภัยคุกคามด้วยความซับซ้อนมากขึ้น ขณะที่หลายองค์กรยังคงพึ่งพากระบวนการรักษาความปลอดภัยที่สร้างขึ้นสำหรับยุคที่เดินช้ากว่านี้ นี่คือจุดที่ cybersecurity with AI ไม่ได้เป็นแค่การอัปเกรดทางเทคนิคอีกต่อไป แต่มันกำลังกลายเป็น “รากฐานใหม่” ของการป้องกันสมัยใหม่  ในหลายอุตสาหกรรม AI กำลังเข้ามาปรับวิธีที่องค์กรตรวจจับ ตอบสนอง และคาดการณ์การโจมตีไซเบอร์อย่างเงียบ ๆ จากเดิมที่การทำงานเป็นแบบ reactive องค์กรสามารถเปลี่ยนมาใช้ระบบอัจฉริยะที่เรียนรู้จาก pattern ปรับตัวเข้ากับความเสี่ยงใหม่ ๆ และตัดสินใจได้แบบ real time  ทำไม AI จึงกลายเป็นหัวใจสำคัญของ Cybersecurity ในวันนี้  โมเดล cybersecurity แบบดั้งเดิมยังคงพึ่งพาการเฝ้าระวังของมนุษย์ การตรวจจับตาม rule-based และการสืบสวนแบบ manual แต่เมื่อเผชิญกับปริมาณ ความเร็ว และความซับซ้อนของภัยคุกคามยุคปัจจุบัน วิธีเหล่านี้ไม่สามารถ scale ได้อีกต่อไป AI เข้ามาเป็นคำตอบที่สร้างขึ้นบนความเร็ว automation และการวิเคราะห์แบบ real-time ทำให้องค์กรก้าวนำหน้าแทนที่จะตกอยู่ในภาวะไล่ตาม  AI ช่วยเสริมศักยภาพของ Cybersecurity อย่างไร  ก่อนลงลึกในความสามารถแต่ละด้าน สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจข้อได้เปรียบหลักของ AI: มันทำงานต่อเนื่อง เรียนรู้พฤติกรรมใหม่ ๆ และไม่เคยเหนื่อย ทำให้เหมาะกับการตรวจจับความผิดปกติที่มนุษย์อาจมองข้ามได้  สิ่งที่ต้องพิจารณาก่อนนำ AI มาใช้ใน Cybersecurity  การผสาน AI เข้ากับ cybersecurity ไม่ใช่การติดตั้งเครื่องมือใหม่เพียงอย่างเดียว แต่เป็นการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ที่ต้องปรับทั้งทีม กระบวนการ และโครงสร้างพื้นฐาน แม้ AI จะช่วยยกระดับการตรวจจับ การตอบสนอง และการคาดการณ์ แต่หากไม่วางแผนอย่างรอบคอบก็อาจสร้าง blind spots แทนที่จะกำจัดมัน  ประเด็นสำคัญที่ต้องพิจารณา:  สร้างอนาคตที่มนุษย์และ AI ทำงานร่วมกันใน Cybersecurity  AI ไม่ได้ถูกสร้างมาเพื่อแทนที่ผู้เชี่ยวชาญด้าน cybersecurity แต่เพื่อเสริมพลังให้พวกเขา เมื่อมนุษย์และระบบ AI ทำงานร่วมกัน องค์กรจะได้ visibility ความแม่นยำ และความเร็วที่มนุษย์เพียงลำพังไม่สามารถให้ได้  อนาคตของ cybersecurity จะไม่ใช่การตอบสนองแบบ reactive อีกต่อไป แต่จะเป็นการคาดการณ์ล่วงหน้า (predictive) เมื่อภัยคุกคามพัฒนา AI ก็จะพัฒนาตาม ทำให้ระบบป้องกันชาญฉลาดขึ้น แข็งแกร่งขึ้น และพร้อมรับมืออยู่เสมอ ความปลอดภัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะกลายเป็นฐานสำคัญของ digital resilience  ที่ Terrabyte เราช่วยองค์กรบูรณาการโซลูชัน AI-powered cybersecurity เพื่อยกระดับการตรวจจับ ลดความซับซ้อนของการตอบสนอง และสร้างความยืดหยุ่นในระยะยาว 

Nothing disrupts customer confidence faster than unexpected downtime. ในยุคดิจิทัลที่ลูกค้าต้องการทั้งความรวดเร็วและความสะดวกสบาย การหยุดให้บริการเพียงช่วงสั้น ๆ ก็อาจสร้างผลกระทบทางความรู้สึกได้อย่างมาก ลูกค้าอาจลังเล สับสน หรือแม้กระทั่งสูญเสียความไว้วางใจ—แต่สิ่งที่สะท้อนระดับความเป็นมืออาชีพขององค์กรไม่ใช่เหตุการณ์ที่เกิดขึ้น แต่อยู่ที่วิธีการจัดการกับสถานการณ์นั้นอย่างมีประสิทธิภาพ การตอบสนองด้วยความชัดเจน มีระบบ และใส่ใจลูกค้าคือกุญแจสำคัญในการรักษาความภักดีแม้ในช่วงเวลาที่ท้าทาย  Downtime

เมื่อระบบล่มครั้งหนึ่ง มันอาจเป็นเพียงความไม่สะดวกเล็กน้อย แต่เมื่อมันล่มซ้ำแล้วซ้ำเล่า นั่นคือสัญญาณของความไม่เสถียรที่ลึกกว่าเดิม—aความไม่เสถียรที่ค่อย ๆ รบกวนการทำงาน ชะลอประสิทธิภาพ และทำให้ผู้ใช้สูญเสียความเชื่อมั่น การเกิด downtime แบบซ้ำ ๆ ไม่ค่อยเกิดจากความล้มเหลวครั้งใหญ่เพียงครั้งเดียว แต่มักเกิดจากจุดอ่อนเล็ก ๆ ที่สะสมจนระบบไม่สามารถรองรับภาระได้อีกต่อไป  บทความนี้จะอธิบายว่าทำไมระบบถึงล่มซ้ำ ๆ อะไรคือสาเหตุที่สร้างวงจรความไม่เสถียร และองค์กรควรเริ่มต้นค้นหารากเหง้าของปัญหาอย่างไร